大众财经汇客厅专家观点丨新一代信息技术发展的多元视角：技术破局与价值跃升

山东省物联网协会秘书长、泰山产业领军人才苏冠群：全链条政策体系赋能新质生产力发展

作为实体经济大省，山东锚定人工智能这一培育新质生产力的核心引擎，以全链条政策体系推动产业智能化转型。今年以来，我省密集出台《人工智能产业创新发展行动计划》等重磅文件，创新推出“算力券”“模型券”“语料券”三张政策工具券，每年统筹超10亿元财政资金，精准破解企业“算得贵”“模型弱”“数据少”的痛点，大幅降低研发与应用门槛。这些政策并非简单补贴，而是撬动产业生态的关键支点，正持续激发企业创新活力。产业发展数据交出亮眼答卷：2024年全省大模型业务收入达31.18亿元，同比激增175.7%；大数据产业营收突破2613.2亿元，同比增长23.3%；智能算力产业规模达580亿元，浪潮AI服务器全球市场占有率连续多个季度稳居第一。目前全省176个大模型通过第三方权威测评，11个生成式大模型完成国家备案，129家人工智能企业数量跻身全国第七。在应用落地层面，山东率先在化工、铝业、钢铁等重点领域推进“人工智能+”深度赋能，化工领域引入“盘古大模型”构建的智能化安全预警系统，将风险识别响应时间从小时级压缩至分钟级；铝业“智慧铝电解工厂”实现电流效率提升1.2个百分点，年增效益超千万元。尤为关键的是，山东在全国首创省级人工智能产业链“链长制”，统筹推进四大细分方向协同发展，配套的28条措施中，对人形机器人整机企业最高奖励800万元，为产业发展注入强劲动力。

济南大陆机电股份有限公司董事长荆书典：工业互联网实现万物互联

工业互联网作为国家规划建设的新一代互联网基础设施，打破了传统互联网仅解析IP的局限，实现对设备、产品等实体的ID精准解析，真正构建起“万物互联”的产业生态，更是数字经济与实体经济深度融合的核心底座。在数字化浪潮下，工业互联网已从单一技术工具，升级为覆盖全要素、全产业链、全价值链、全生命周期的新型网络生态系统。其中，工业互联网标识解析体系（IDIS）堪称“工业互联网的神经系统”，通过为每一个物理或数字对象赋予VAA、Handle等全球唯一身份标识，成功破解跨企业、跨区域、跨行业的数据互通壁垒，为数据要素市场化配置奠定坚实基础。这种标识编码就像工业资源的“电子身份证”，缺少它，机器无法互联、产品难以追溯，如同商品没有条形码无法进入超市流通。而标识解析功能则类似互联网的DNS系统，通过标识编码快速定位目标对象的网络位置，实现人、机、物的精准通信寻址，是保障工业系统全球互联互通的关键设施。当标识体系与数字孪生技术结合，更能实现物理工厂与虚拟模型的实时映射、动态优化，不仅可将供货周期缩短20%以上、降低库存资金占用30%，还能让碳排放、能耗等绿色数据成为可追溯、可交易的新型资产。未来，随着“5G+工业互联网+仪器仪表+物联网计量”的多技术深度融合，这一体系将持续释放创新动能，助力制造业、服务业等千行百业实现高质量、可持续的智能化转型。

济南市工程咨询院产业发展研究部主任郝兆印：破解技术与产业“两张皮”困局

新一代信息技术与实体经济深度融合，当前最迫切的是破解技术与产业“两张皮”困局，核心路径在于打破“技术供给与产业需求结构性错配”的壁垒，构建“技术研发—场景验证—产业转化”的完整闭环生态，实现创新要素的系统性激活。推动前沿技术“接地气”是首要任务，不能让AI大模型、量子通信等停留在实验室里，而要走进工厂车间做质检、去港口码头保障数据安全、在供应链金融领域破解信用难题，通过真实场景验证技术价值，打通从研发到产业化的“最后一公里”。场景拓展必须从点到面升级，不能满足于单个环节的数字化改造。制造业要从孤立的“数字工厂”，向覆盖采购、生产、销售、服务的“智慧供应链”升级；物流领域则要打破信息壁垒，推动港口、铁路、公路的多式联运实现数字化协同调度，通过系统赋能提升全产业链效率。当前制约融合发展的核心瓶颈是数据孤岛，这就需要着力构建开放协同的产业生态。一方面要加快建设跨区域、跨行业的产业大数据平台，打破部门和企业间的数据壁垒；另一方面要重点培育像浪潮云州、卡奥斯这样的本土工业互联网龙头企业，发挥其带动作用，推动上下游企业实现数据共享、资源互通、能力协同。唯有如此，才能真正形成“平台赋能、企业联动、生态共荣”的良好格局，让技术创新精准对接产业需求，为实体经济注入持久动力。

济南大学首发经济创新研究院常务副院长沈浩宇：打通科研成果落地“中试关”

技术适配难题、高端人才短缺、中试环节断层等突出问题，表面看是发展障碍，根源实则指向“产学研用脱节”和“人才供需错配”两大症结，这正是制约新质生产力加速发展的关键堵点。破解这些难题，核心在于搭建“需求—研发—转化”的闭环服务平台，打通科研成果落地的“中试关”。许多高校的优质科研成果长期“躺在实验室里睡大觉”，关键就在于缺乏与产业需求的精准对接，以及从实验室原型到产业化产品的中试支撑。为此，我们牵头建立“山东省产学研协同创新大数据平台”，整合全省1200余家规上企业的技术需求清单、80余所高校和科研院所的研发成果清单、3万余件核心专利的价值评估清单，通过AI智能匹配算法，实现企业需求与科研成果的“精准联姻”。同时，联合海尔、重汽等龙头企业共建20个中试基地和概念验证中心，为高校成果提供技术迭代、工艺优化、市场验证的“过渡空间”，大幅降低企业的转化风险和成本。以济南大学研发的智慧农业精准灌溉系统为例，通过中试基地完成土壤适配、气候校准等优化后，成功落地寿光、兰陵等农业主产区，不仅使蔬菜亩产提升20%，还实现30%的节水率，产生显著经济和生态效益。此外，我们搭建的知识产权运营服务平台，实现专利评估、交易撮合、质押融资全流程数字化，2024年已促成技术合同成交额超6亿元，有效破解了成果转化的“资金瓶颈”，让创新活力充分涌流。

（大众新闻·经济导报记者 刘勇 荆超）